按：AI大战归根到底是人才的竞争。目前，巨头与初创公司各显身手，保住不亦艺，仅次于的砝码无非是巨额的薪资。
最后渔翁得利的似乎是匮乏的AI人才。日前，《纽约时报》发表文章，探讨了日益白热化的AI人才争夺战。
为您做到如下编译器。完全所有的大型科技公司都有“人工智能”项目，他们不愿向专家缴纳数百万美元来协助他们已完成这一项目。
比起比行业巨头，硅谷的初创公司仍然有一个聘用优势：给我们一个机会，我们可以给你股票期权。如果公司顺利的话，你将一夜暴富。现在科技行业的人工智能竞赛有可能减少了这一优势——最少对那些对AI有很多理解的潜在员工来说。
科技领域的仅次于公司争相将极大的赌局遣在人工智能上，从不具备面部辨识功能的智能手机、能对话的咖啡桌配件到计算机化的医疗保健和自动驾驶。为了追赶这个未来，他们所班车的薪水，即使是在从不吝于把财富花上在顶级人才的科技领域内，也是令人吃惊的。
据九个在主要科技公司工作、或者接到过工作邀的人声称，著名的AI专家，还包括刚刚从学校毕业的博士和学历较低一点但是不具备几年经验的人，能获得年薪三十万到五十万美元以上，还包括年薪和股票期权。由于想毁坏他们的职业前景，九个人均拒绝电子邮件。AI领域著名人士在从业四到五年之后所能获得的薪水总共可约百万或者千万美元的级别。
在某个时候，他们还不会改版或协商新的合约，就像职业运动员一样。最低端的是管理人工智能项目经验的高管。
谷歌在今年的一个法庭诉讼案中透漏，他们的自动驾驶部门的负责人，Anthony Levandowski，同时也是2007年就重新加入谷歌的老员工，在去年辞职重新加入Uber之前，通过并购创业公司的项目获得了多达1.2亿美元的奖励，使得这两家公司踏上了法庭为知识产权争论一触即发。薪水急遽下降，以至于有人打趣说道，科技行业必须一个全国性的足球联盟性质的机构，给AI从业者设置工资下限。
“这不会让事情显得更容易，”微软公司的聘用经理之一Christopher Fernandez说道。“更容易得多。”对于高薪还有一些催化剂。汽车行业正在与硅谷争夺战某种程度的专家，他们可以协助生产自动驾驶汽车。
大型科技公司像Facebook和谷歌也有充足的资金可以投入，同时有大量问题必须人工智能协助解决问题，例如搭起智能手机和家用数字助理产品，以及找到攻击性内容。最重要的是人才是紧缺的。
大公司正试图尽量多地利用这些资源。解决困难的人工智能问题不像研发当月热门智能手机应用于，Element AI是蒙特利尔一家独立国家的AI研究室，他们声称，全世界只有将近一万个人具备展开人工智能研究必需的技能。卡内基梅隆大学计算机科学系主任 Andrew Moore回应:“我们所重视的不一定对社会不利，但这是对这些公司来说是理性不道德。
”“他们意图保证自己获得了那一小部分需要专门从事这项技术的人。”2014年谷歌耗资6.5亿美元并购了DeepMind人工智能实验室就说明了这个问题，当时它雇用的员工数量约50名，去年根据公司最近公布的英国年度财政报告，随着它扩展到400名员工，人力成本早已提升到了13.8亿美元。也就是说人均34.5万美元。
Cyber Corers的聘用主管Jessica Cataneo 回应，这种水平下很难与之竞争，特别是在是当你的公司较为小的时候。人工智能的前沿研究是基于一组被称作神网络的数学技术。
这些网络是数学算法，可以通过分析数据来自学任务。例如，通过在数百万狗的照片中找寻到一个模式，神经网络可以学会辨识狗。
这种数学思想可以追溯到20世纪五十年代，但直到五年前它依然正处于学术界和工业界的边缘。到2013年，谷歌、Facebook和其他一些公司开始召募比较较少的、专门从事这些技术的研究人员。神经网络现在可以辨识出有在Facebook上公布的照片中的人脸，辨识对客厅里的数字助理收到的语音命令，比如亚马逊Echo，还可以即时翻译成微软公司Skype电话服务里的外语。
研究人员正在用于某种程度的数学技术改良自动驾驶汽车，研发需要辨识疾病和病菌的医疗扫瞄系统，不仅能辨识口头语言、还能解读它们的语音助手，自动的股票交易系统和需要捕捉到它们从未见过的物体的机器人。由于现有的人工智能专家如此之少，大型科技公司也在聘用最杰出、最聪明的学术界人士，这样一来，就使得学校里需要教授AI技术的教授人数越来越少。2015年，优步(Uber)从卡内基梅隆(Carnegie Mellon)开创性的人工智能项目中聘请了40名员工，以已完成其自动驾驶汽车项目。
在过去的几年里，学术界最知名的四名人工智能研究人员早已离开了或继续离开了他们在斯坦福大学的教授职位。在华盛顿大学，20名人工智能教授中有六名都从岗位请假或者休假，在外面的公司工作。
“工业界对学术界的吸引力是极大的。” 目前于是以从华盛顿大学的休假的Oren Etzioni教授说道，他于是以监控着非盈利性质的Allen 协会的人工智能项目。
有些教授寻找了折衷的方法。华盛顿大学的Luke Zettlemoyer教授拒绝接受了谷歌经营的西雅图实验室项目的职位，他说道这个职位的薪资是他现在的三倍（根据公开发表的记录约18万美元）。忽略，他自由选择拒绝接受了还可以让他之后教书的Allen协会的职位。
“有许多教职工都这么做到，把自己的时间按有所不同的比例分配给学术界和工业界。” Zettlemoyer说道，“工业界的薪资低得过于多，大家这么做到是因为他们知道想做到学术。
”为了引入新的人工智能工程师，谷歌和Facebook等公司正在开办课程，向现有员工传授“深度自学”和涉及技术。像Fast.AI等非营利的组织以及Deeplearning.AI这样的公司——由协助创建了谷歌大脑实验室的前斯坦福大学教授创立——还获取了在线课程。
深度自学的基本概念并难于掌控，只必须高中水平的数学就可以了。但是确实的专业知识必须更好更加最重要的数学以及直观的天分，有的就像“黑魔法”。
自动驾驶、机器人和医疗保健领域还必须一些专业知识。为了平上竞争步伐，较小的公司另辟蹊径谋求人才。
有的聘用了一些享有不可或缺的数学技能的物理学家和天文学家。还有些美国的创业公司在薪资较低的亚洲、东欧和其他地区找寻工作人员。“我不了和谷歌竞争，我也想。”Skymind的CEO和牵头创始人 Chris Nicholson说道，Skymind是一家旧金山的创业公司，在八个国家找寻员工。
“所以我在高估了人才价值的国家班车有吸引力的薪酬。”但该行业的巨头们也在做到着某种程度的事情。谷歌、Facebook、微软公司和其他一些公司早已在多伦多和蒙特利尔开办了人工智能实验室，在这里展开美国以外的大部分研究。谷歌还在中国聘用，而微软公司仍然在中国享有强劲的业务。
不足为奇的是，许多人指出人才紧缺非常宽的时间内会获得减轻。“供不应求是似乎的。
而且事情在近期都会显得更佳。”Yoshua Bengio回应，他是蒙特利尔大学的教授，同时也是一名杰出的AI研究者。“训练一个博士出来要很多年的。
”(公众号：)编译器viaTech Giants Are Paying Huge Salaries for Scarce AI Talent原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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